STG-MATHINFO-06-Analyse Numérique

  • ue-sec-stg-mathinfo-06
  • Topographie

Semestre : 4

Responsable(s) du contenu pédagogique
  • Baptiste BILLAUD
  • Jean-Romain HEU
Total coefficients : 3
Total heures : 40,5 (16,5 cours, 18 TD, 6 projet)
Total heures travail personnel : 42

Prérequis

Analyse et Algèbre de STH1.
Informatique 1 de STH1.
Connaissance du langage Python.


Objectif

Etudier les principales méthodes employées pour la résolution numérique des problèmes de l'ingénieur.


Compétences attendues

Axe A1 : CONNAISSANCES ET COMPRÉHENSION
Capacité à mettre en place un raisonnement scientifique rigoureux. Capacité à mobiliser les ressources d'un large champ de sciences fondamentales.
- Formaliser un problème à l'aide d'outils analytiques ou numériques
- Être capable de résoudre un problème scientifique à l'aide de méthodes analytiques ou numériques

Axe A2 : ANALYSE TECHNIQUE
Capacité à mobiliser les ressources dans le domaine de la spécialité. Mettre en œuvre des connaissances techniques multidisciplinaires pour résoudre des problèmes d'ingénierie.
- Identifier et comparer des méthodes de résolutions potentielles
- Choisir une méthode de résolution adaptée au problème et en évaluer l'efficacité


Programme

Chapitre 1 : Introduction à l’analyse numérique; Précision/Exactitude; Erreur; Méthodes itératives
Chapitre 2 : Interpolation et approximation numériques
Chapitre 3 : Dérivation et intégration numériques
Chapitre 4 : Résolution des systèmes d'équations linéaires
Chapitre 5 : Résolution d'équations non linéaires; systèmes non linéaires
Chapitre 6 : Résolution d'équations différentielles


Contraintes pédagogiques - Moyens spécifiques

TD, TP et Projets en salles info


Mode d'évaluation

Un contrôle et un projet.


Bibliographie

* Sainsaulieu, Lionel . Calcul ScientifiqueEd Masson (1996) . ISBN 2-225-85325-8

* Demailly, Jean-Pierre. Analyse Numérique et Equations Différentielles Presses Universitaires de Grenoble (1996)ISBN 2-7061-0715-4

* Grivet, Jean-Philippe. Méthodes Numériques Appliquées EDP Sciences (2009). ISBN 078-2-7598-0386-6

* Burden – Faires. Numerical Analysis International Thompson Publishing. ISBN 0-534-93219-3

* Supports et ressources sur Moodle



Retour